졸작 오류-2

 

1. Failed to create a virtual environment

파이참 인터프리터 생성 오류

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오류 코드

Failed to create a virtual environment

 

 

 

원인

파이참 버전 문제

 

 

해결 방법

pycharm 2.3에서 pycharm 1.4으로 다운그레이드하니까 해결 

 

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2. 파이썬 라이브러리 import 오류

기억나는건 gluonnlp

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오류 코드(꽤나 길다)

 ERROR: Command errored out with exit status 1:
     command: 'c:\users\sangw\appdata\local\programs\python\python38\python.exe' -u -

c 'import io, os, sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'C:\\Users\\sangw\\AppData\\Local\\T
emp\\pip-install-

dzxe39ek\\gluonnlp_15f32c5f94ee4ee2967910ed42542ce2\\setup.py'"'"'; __file__='"'"'C:\\Users\\sangw\\AppData\\Local\\

Temp\\pip-install-dzxe39ek\\gluonnlp_15f32c5f94ee4e
e2967910ed42542ce2\\setup.py'"'"';f = getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)

(__file__) if os.path.exists(__file__) else io.StringIO('"'"'from setuptools import setup; setup()'"'"');co
de = f.read().replace('"'"'\r\n'"'"', '"'"'\n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' install --

record 'C:\Users\sangw\AppData\Local\Temp\pip-record-44espqdv\install-record.txt' --single-version-externally-managed -

-compile --install-headers 'c:\users\sangw\appdata\local\programs\python\python38\Include\gluonnlp'
         cwd: C:\Users\sangw\AppData\Local\Temp\pip-install-dzxe39ek\gluonnlp_15f32c5f94ee4ee2967910ed42542ce2\
    Complete output (125 lines):
    WARNING: The wheel package is not available.
    running install
    running build
    running build_py
    creating build
    creating build\lib.win-amd64-3.8
    creating build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp
    copying src\gluonnlp\base.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp
    copying src\gluonnlp\_constants.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp
    copying src\gluonnlp\__init__.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp
    creating build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\calibration
    copying src\gluonnlp\calibration\collector.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\calibration
    copying src\gluonnlp\calibration\__init__.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\calibration
    creating build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data
    copying src\gluonnlp\data\baidu_ernie_data.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data
    copying src\gluonnlp\data\candidate_sampler.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data
    copying src\gluonnlp\data\classification.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data
    copying src\gluonnlp\data\conll.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data
    copying src\gluonnlp\data\dataloader.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data
    copying src\gluonnlp\data\dataset.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data
    copying src\gluonnlp\data\datasetloader.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data
    copying src\gluonnlp\data\glue.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data
    copying src\gluonnlp\data\intent_slot.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data
    copying src\gluonnlp\data\question_answering.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data
    copying src\gluonnlp\data\registry.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data
    copying src\gluonnlp\data\sampler.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data
    copying src\gluonnlp\data\sentiment.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data
    copying src\gluonnlp\data\stream.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data
    copying src\gluonnlp\data\super_glue.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data
    copying src\gluonnlp\data\transforms.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data
    copying src\gluonnlp\data\translation.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data
    copying src\gluonnlp\data\utils.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data
    copying src\gluonnlp\data\word_embedding_evaluation.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data
    copying src\gluonnlp\data\__init__.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data
    creating build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\embedding
    copying src\gluonnlp\embedding\evaluation.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\embedding
    copying src\gluonnlp\embedding\token_embedding.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\embedding
    copying src\gluonnlp\embedding\__init__.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\embedding
    creating build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\initializer
    copying src\gluonnlp\initializer\initializer.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\initializer
    copying src\gluonnlp\initializer\__init__.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\initializer
    creating build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\loss
    copying src\gluonnlp\loss\activation_regularizer.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\loss
    copying src\gluonnlp\loss\label_smoothing.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\loss
    copying src\gluonnlp\loss\loss.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\loss
    copying src\gluonnlp\loss\__init__.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\loss
    creating build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\metric
    copying src\gluonnlp\metric\length_normalized_loss.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\metric
    copying src\gluonnlp\metric\masked_accuracy.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\metric
    copying src\gluonnlp\metric\__init__.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\metric
    creating build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\model
    copying src\gluonnlp\model\attention_cell.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\model
    copying src\gluonnlp\model\bert.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\model
    copying src\gluonnlp\model\bilm_encoder.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\model
    copying src\gluonnlp\model\block.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\model
    copying src\gluonnlp\model\convolutional_encoder.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\model
    copying src\gluonnlp\model\elmo.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\model
    copying src\gluonnlp\model\highway.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\model
    copying src\gluonnlp\model\info.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\model
    copying src\gluonnlp\model\language_model.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\model
    copying src\gluonnlp\model\lstmpcellwithclip.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\model
    copying src\gluonnlp\model\parameter.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\model
    copying src\gluonnlp\model\sampled_block.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\model
    copying src\gluonnlp\model\seq2seq_encoder_decoder.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\model
    copying src\gluonnlp\model\sequence_sampler.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\model
    copying src\gluonnlp\model\transformer.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\model
    copying src\gluonnlp\model\translation.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\model
    copying src\gluonnlp\model\utils.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\model
    copying src\gluonnlp\model\__init__.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\model
    creating build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\optimizer
    copying src\gluonnlp\optimizer\bert_adam.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\optimizer
    copying src\gluonnlp\optimizer\__init__.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\optimizer
    creating build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\utils
    copying src\gluonnlp\utils\files.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\utils
    copying src\gluonnlp\utils\parallel.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\utils
    copying src\gluonnlp\utils\parameter.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\utils
    copying src\gluonnlp\utils\seed.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\utils
    copying src\gluonnlp\utils\version.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\utils
    copying src\gluonnlp\utils\__init__.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\utils
    creating build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\vocab
    copying src\gluonnlp\vocab\bert.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\vocab
    copying src\gluonnlp\vocab\elmo.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\vocab
    copying src\gluonnlp\vocab\subwords.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\vocab
    copying src\gluonnlp\vocab\vocab.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\vocab
    copying src\gluonnlp\vocab\__init__.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\vocab
    creating build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data\batchify
    copying src\gluonnlp\data\batchify\batchify.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data\batchify
    copying src\gluonnlp\data\batchify\embedding.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data\batchify
    copying src\gluonnlp\data\batchify\language_model.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data\batchify
    copying src\gluonnlp\data\batchify\__init__.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data\batchify
    creating build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data\bert
    copying src\gluonnlp\data\bert\glue.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data\bert
    copying src\gluonnlp\data\bert\squad.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data\bert
    copying src\gluonnlp\data\bert\__init__.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data\bert
    creating build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data\corpora
    copying src\gluonnlp\data\corpora\google_billion_word.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data\corpora
    copying src\gluonnlp\data\corpora\large_text_compression_benchmark.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data\corpora
    copying src\gluonnlp\data\corpora\wikitext.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data\corpora
    copying src\gluonnlp\data\corpora\__init__.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data\corpora
    creating build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data\xlnet
    copying src\gluonnlp\data\xlnet\squad.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data\xlnet
    copying src\gluonnlp\data\xlnet\__init__.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\data\xlnet
    creating build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\model\train
    copying src\gluonnlp\model\train\cache.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\model\train
    copying src\gluonnlp\model\train\embedding.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\model\train
    copying src\gluonnlp\model\train\language_model.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\model\train
    copying src\gluonnlp\model\train\__init__.py -> build\lib.win-amd64-3.8\gluonnlp\model\train
    running egg_info
    writing src\gluonnlp.egg-info\PKG-INFO
    writing dependency_links to src\gluonnlp.egg-info\dependency_links.txt
    writing requirements to src\gluonnlp.egg-info\requires.txt
    writing top-level names to src\gluonnlp.egg-info\top_level.txt
    adding license file 'LICENSE' (matched pattern 'LICEN[CS]E*')
    reading manifest file 'src\gluonnlp.egg-info\SOURCES.txt'
    reading manifest template 'MANIFEST.in'
    building 'gluonnlp.data.fast_bert_tokenizer' extension
    error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/
    ----------------------------------------
ERROR: Command errored out with exit status 1: 'c:\users\sangw\appdata\local\programs\python\python38\python.exe' -

u -c 'import io, os, sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'C:\\Users\\sangw\\AppData\\Local\\Temp\\pip-install-

dzxe39ek\\gluonnlp_15f32c5f94ee4ee2967910ed42542ce2\\setup.py'"'"'; __file__='"'"'C:\\Users\\sangw\\AppData\\Local\\

Temp\\pip-install-dzxe39ek\\gluonnlp_15f32c5f94ee4ee2967910ed42542ce2\\setup.py'"'"';f = getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)

(__file__) if os.path.exists(__file__) else io.StringIO('"'"'from setuptools import setup; setup()'"'"');code = f.read().replace('"'

"'\r\n'"'"', '"'"'\n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' install --

record 'C:\Users\sangw\AppData\Local\Temp\pip-record-44espqdv\install-record.txt' --single-version-externally-managed -

-compile --install-

headers 'c:\users\sangw\appdata\local\programs\python\python38\Include\gluonnlp' Check the logs for full command outp

ut.
WARNING: You are using pip version 21.1.1; however, version 22.3.1 is available.
You should consider upgrading via the 'c:\users\sangw\appdata\local\programs\python\python38\python.exe -

m pip install --upgrade pip' command.

Microsoft C++ Build Tools - Visual Studio

 

 

 

 

원인

Microsoft C++ Build Tools 부재

 

 

 

 

해결 방법

 

 

https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/

 

Microsoft C++ Build Tools - Visual Studio

여기로 가서 그냥  C++를 사용한 데스크톱 개발만 체크하고 다운받았다

용량이 매우 크니 주의하자

 

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3. FileNotFoundError

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오류 코드

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'D:/22학년 2학기/챗봇/attiary-model-main/attiary-model-main/checkpoint/chatbot_kogpt2.ckpt'

 

 

 

원인

파일이 존재하지 않아서

 

 

 

해결 방법

해당 위치에 파일을 넣어주었다

 

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4. UnicodeDecodeError

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오류 코드

 

 

 

원인

cp949 코덱으로 인코딩 된 파일을 읽어들일 때 발생함

 

 

 

해결 방법

c_f = open(category_path, 'r', encoding='UTF8')

open관련 코드에 전부encoding='UTF8' 추가해서 해결

 

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5. jsonify 한글 인코딩 오류

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오류 코드

answer이 String으로 나와야 하는데 이상한 문자로 나온다

 

 

 

 

원인

기존 utf8 인코딩이 아닌, ascii 인코딩으로 출력되기 때문

 

 

 

 

 

해결 방법

app.py에 

from flask import Flask, request, jsonify


app = Flask(__name__)
app.config['JSON_AS_ASCII'] = False

app.config['JSON_AS_ASCII'] = False 한 줄 추가

 

 

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6. 안드로이드에서 flask api 호출 오류

 

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오류 코드 

D/CONNECTION FAILURE:: failed to connect to ~~ from ~~

 

 

 

 

상황

포스트맨으로는 정상적으로 리턴이 되는 상황

허나 안드로이드에서는 호출 오류가 됨

ip, url 전부 수정해봤지만 안 고쳐짐

 

 

 

원인

방화벽

 

 

 

해결 방법

방화벽 해제

 

 

 

 

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