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저번주에 ai에관한 특강을 두 개 듣게됐는데, 머신러닝과 딥러닝의 차이와 컨셉에대한 내용을 알게되어 정리하는 시간을 가져보려고한다. 개념을 알기위해 항상 나오는 그림이다. 간단해서 그림판으로 만들어보았다 이 그림을 보면 알 수 있듯이, 머신러닝이 딥러닝을 포함하는 관계고 AI가 머신러닝과 딥러닝을 포함하는 관계이다. 즉, AI의 종류에는 머신러닝과 딥러닝이 있고, 머신러닝에서 더 발전한 기법이 딥러닝이다. 나는 머신러닝과 딥러닝은 서로 전혀 다른 기법이라 생각했는데, 내 생각이 틀렸었다. 이 그림 하나만으로도 대충 개념을 알 수 있는 것 같다. 그러면 이제 본론으로 머신러닝과 딥러닝의 차이를 알아보겠다. 머신러닝과 딥러닝의 차이는 학습의 방법이다. 결론부터 말하자면 딥러닝이 더 똑똑하고 좋은방법이다. 우..

개념 2021. 11. 1. 23:01

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